MOKSLINIŲ TYRIMŲ AR SKLAIDOS PROJEKTAI

Lietuvos mokslo tarybos gautų paraiškų, vykdytų ir vykdomų projektų sąvadas

 

Projekto anotacija
Duomenų analizės matematiniai pagrindai

Šiuo projektu plėtojami duomenų analizės metodai, grindžiami atsitiktinių procesų trajektorių savybių ir funkcinių imčių statistinių išvadų tyrimais.  Tuo tikslu nagrinėjamos neglodžios funkcijos (neaprėžtos variacijos bet reguliarios), jų normuotos erdvės (baigtinės p-variacijos funkcijų Banacho algebra, α-Hölderio funkcijų Banacho erdvės, Besovo erdvės),  netiesiniai operatoriai (integralinių lygčių sprendiniai, sandaugos integralas), jų egzistavimas ir glodumas bei kitos savybės. Tiriama nauja Henstocko-Kurzweilo sandaugos integralo samprata, Henstocko-Kurzweilo integralinių lygčių sprendinių egzistavimas ir glodumas. Nagrinėjamos atsitiktinių procesų įvairių parametrų (laipsninės variacijos, integralinių charakteristikų) ribinės teoremos bei jų taikymai funkcinių imčių statistinėms išvadoms.   


Mathematical foundations of data analysis

The project is to develop data analysis methods based on investigating properties of trajectories of stochastic processes and statistical conclusions for sample functions. Nonsmooth functions (regulated with unbounded variation), their normed spaces (Banach algebras of functions of bounded p-variation, Banach spaces of  α-Hölder  functions, Besov spaces), nonlinear operators (solutions of integral operators, product integral), their egzistence and properties are investigated under this project. A new concept of the Henstock-Kurzweil product integral as well as egzistence and smoothness of solutions of Henctock-Kurzweil integral equations are to be investigated. Finally, limit theorems of different parameters of stochastic processes (power variation, integral characteristics) as well as their applications  are to be treated.