MOKSLINIŲ TYRIMŲ AR SKLAIDOS PROJEKTAI

Lietuvos mokslo tarybos gautų paraiškų, vykdytų ir vykdomų projektų sąvadas

Projekto anotacija

Jūrų eismo informuotumo profilio atpažinimas ir vizualizavimas siekiant pagerinti autonominių laivų informuotumą apie eismą.

Projekte daugiausia dėmesio skiriama autonominių laivų navigacijos saugumui didinti, kuriant jūrų eismo informavimo sistemą. Ji integruoja realaus laiko duomenis, gaunamus iš automatinės atpažinimo sistemos (AIS) ir jūrinių oro sąlygų šaltinių, kad būtų galima mašininio mokymosi ir dirbtinio intelekto pagalba sudaryti išsamų jūrų eismo vaizdą tikslu pagerinti autonominių laivų informuotumą apie esamą situaciją. Pagrindinis tikslas - sukurti giluminio mokymosi metodus, pritaikytus jūriniam kontekstui. Šie metodai analizuos, apdoros ir interpretuos didžiulius duomenų kiekius, kad būtų galima atpažinti įvairių tipų laivus ir prognozuoti jų navigacijos modelius, atsižvelgiantį aplinkos sąlygas. Ypatingas dėmesys skiriamas algoritmų, galinčių nustatyti neįprastą laivų elgesį ir galimą susidūrimo riziką, kūrimui, gerokai pagerinant autonominių laivų saugos priemones. Kitas svarbus projekto aspektas - kelių laivų eismo žinomumo profilių sudarymas. Šie profiliai padės autonominiams laivams suprasti ir numatyti kitų laivų, esančių netoliese, judėjimą ir ketinimus, taip pagerinant informuotumą apie eismo esamą padėtį. Projekto metu bus kuriama intuityvi vizualizavimo priemonė. Ši priemonė rodys sudėtingus jūrinius duomenis patogiu vartotojui formatu ir padės tolimesnei integracijai į autonominių laivų sprendimų priėmimo sistemas, kad galėtų jų navigacijai realiuoju laiku. Vykdant projektą bus naudojami didelio našumo kompiuteriai (HPC), kad būtų galima intensyviai apdoroti reikalingus duomenis. Tikimasi, kad gilaus mokymosi metodų ir išsamių eismo profilių derinys padės pažengti į priekį autonominės jūrų navigacijos srityje, o tai padės užtikrinti saugesnes ir veiksmingesnes operacijas. Šio projekto rezultatai bus naudingi ne tik jūrų pramonei, nes sumažins nelaimingų atsitikimų riziką, bet ir prisidės prie platesnės autonominių transporto sistemų pažangos.