MOKSLINIŲ TYRIMŲ AR SKLAIDOS PROJEKTAI

Lietuvos mokslo tarybos gautų paraiškų, vykdytų ir vykdomų projektų sąvadas

Projekto anotacija

Triukšmo mažinimo difuziniai tikimybiniai modeliai EKG signalo aritmijų klasifikavime ir prieširdžių virpėjimo (AFIB) aptikimui.

Širdies ir kraujagyslių ligos yra pagrindinė mirtingumo priežastis visame pasaulyje, todėl tiksli elektrokardiogramos (EKG) signalo analizė yra svarbi ankstyvai diagnostikai ir patologinių pokyčių nustatymui. Tačiau realiu laiku EKG signalai dažnai triukšmingi, pavyzdžiui, paveikti bazinės linijos svyravimų ir elektromiografinių artefaktų, todėl sumažėja aritmijos ir AFIB nustatymo patikimumas. Šiuo projektu siekiama ištirti ir sukurti naują EKG signalo triukšmo mažinimo metodą, naudojant triukšmo mažinimo difuzinius tikimybinius modelius (DDPM). Pasinaudodami DDPM privalumais modeliuojant sudėtingus duomenų pasiskirstymus ir generuojant aukštos kokybės pavyzdžius, siekiame padidinti aritmijų klasifikavimo ir prieširdžių virpėjimo (AFIB) aptikimo tikslumą ir patikimumą, ypač triukšminguose EKG signaluose fiksuotuose realiu laiku, gautuose iš nešiojamų prietaisų, pvz. tokių kaip Zive holteris. Projektas padės pašalinti esamų triukšmo mažinimo metodų trūkumus ir prisidės prie personalizuotos širdies stebėsenos ir dirbtinio intelekto valdomos telemedicinos pažangos. Sumažinus triukšmo iškraipymus, šis projektas gerokai pagerins automatinį aritmijos ir AFIB aptikimą, todėl bus galima anksčiau nustatyti diagnozę ir pasiekti geresnių gydymo rezultatų pacientams. Be to, sintetinių EKG duomenų generavimas naudojant DDPM padės išspręsti klasių disbalanso problemą medicininių duomenų rinkiniuose, padidinant dirbtinio intelekto modelių našumą ir patikimumą. Vykdant šį projektą bus pasinaudota jau turima partneryste su UAB ZIVE, apjungiant DI, mašininio mokymosi, biomedicininių signalų apdorojimo ir EKG duomenų analizės realiomis sąlygomis kompetencijas. Nepaisant to, kad UAB ZIVE nebus oficialiu projekto partneriu, tačiau ZIVE atstovas bus vienu iš pagrindinių projekto vykdytojų, be to, projekto vykdytojai turės galimybę pasinaudoti įmonės turima įranga bei duomenimis. Bendri tikslai leidžia efektyviau kurti pažangius metodus, skirtus triukšmo mažinimui EKG.